Το μάθημα παρέχει μια εισαγωγή στη βιοστατιστική με έμφαση στην πρακτική ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων. Οι φοιτητές αναπτύσσουν θεμελιώδεις γνώσεις στον στατιστικό συλλογισμό, την ανάλυση δεδομένων και τον προγραμματισμό σε R, και μαθαίνουν πώς να εφαρμόζουν στατιστικές μεθόδους σε πραγματικά προβλήματα των βιοϊατρικών επιστημών. Μέσα από μελέτες περίπτωσης και πρακτικές ασκήσεις, το μάθημα δίνει έμφαση στην επεξεργασία και διαμόρφωση δεδομένων, την οπτικοποίηση, τον έλεγχο υποθέσεων, την παλινδρόμηση, τη μείωση διαστατικότητας και την εισαγωγική μηχανική μάθηση.
Εισαγωγή στη Βιοστατιστική
εξ αποστάσεως
Course Overview
Key Topics
- Στατιστικές έννοιες στη βιοϊατρική έρευνα
- Κατανομές πιθανότητας, δειγματοληψία, εκτίμηση και διαστήματα εμπιστοσύνης
- Έλεγχος υποθέσεων και πολλαπλός έλεγχος
- Προγραμματισμός σε R για ανάλυση δεδομένων
- Επεξεργασία, διαμόρφωση και οπτικοποίηση δεδομένων
- Άλγεβρα πινάκων και γραμμικά μοντέλα
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
- Μείωση διαστατικότητας
- Εισαγωγή στη μπεϊζιανή στατιστική
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων
Learning Outcomes
By the end of this course, students will be able to:
- Κατανόηση των βασικών στατιστικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στη βιοϊατρική έρευνα
- Χρήση της R για την ανάλυση και οπτικοποίηση βιολογικών δεδομένων
- Εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας δεδομένων για την προετοιμασία συνόλων δεδομένων προς ανάλυση
- Επιλογή και εφαρμογή κατάλληλων στατιστικών μεθόδων σε βιοϊατρικά προβλήματα
- Ερμηνεία αποτελεσμάτων από παλινδρόμηση, μείωση διαστατικότητας και άλλες αναλυτικές προσεγγίσεις
Teaching & Learning Format: εξ αποστάσεως
Assessment
- Εβδομαδιαίες εργασίες
- Σύντομα διαγωνίσματα
- Τελική ολοκληρωμένη εργασία (capstone)
Indicative Background: Συνιστάται βασικό υπόβαθρο στον προγραμματισμό και τον ποσοτικό συλλογισμό. Η προηγούμενη εξοικείωση με την R είναι χρήσιμη, ενώ παρέχεται εισαγωγική επανάληψη.